产品与服务

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<<专业>><< 诚信>><<创新>><<合作>><<共赢>>的经营理念
《《不断开发新产品》》《《为客户提供优质服务》》
《《以最大限度追求客户满意》》《《并不断开拓新领域业务》》
Allen-Bradley（美国AB)系列产品
Schneider(施耐德电气)系列产品
General electric(通用电气)系列产品
Westinghouse（美国西屋）系列产品
SIEMENS(西门子系列产品)
产品广泛应用领域
【玻璃生产及加工行业】 【化工及盐化工厂】 【冶金-炼铁高炉系统】
【水利水电厂监控系统】 【汽车制造行行业】 【钢铁工程-锅炉行业】
【水泥制品及生产制造】 【电力及水利行业】 【电力-电气化水系统】
【中央空调及楼宇监控】 【供水及水处理业】 【铁路运输-装卸行业】
【电站及小水电控制业】 【造纸及印刷行业】 【电力-除灰除渣系统】

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数据是自动化技术的“燃料”，而2025年，数据的高效利用将成为自动化发展的关键。随着互联网数据的逐渐饱和，企业对高质量数据的需求愈发迫切。合成数据——由AI生成的模拟真实世界模式的数据——成为了解决这一问题的重要手段。合成数据不仅可以降低数据采集和标注的成本，还能在保护隐私的同时提供丰富的数据资源。预计到2030年，合成数据市场将达到37亿美元。

此外，数据管理的重心正在从数据量向数据质量转移。企业需要建立更严格的数据治理框架，以确保数据的准确性和可用性。随着AI技术的发展，数据标注和模型评估服务变得更加重要，这些服务能够帮助企业更好地利用数据来训练和优化自动化系统。