产品与服务

控制面板P0951DK 安全可靠

I/A系统网络：
*建立在国际标准化组织（ISO）所定义的开放系统互连（OSI）标准基础上，符合IEEE规范；
*监控网络采用IEEE802.3u 100BASE T
*节点总线符合IEEE802.3标准
*数据库采用分散分布的全局数据库，通讯采用目标管理方式，例外报告和变化驱动技术，可有效地提高数据通讯的效率。节点总线的通讯负荷率低于10%
*数据传输速率为1G/100MBPS

应用/操作站处理机：（工程师站）
*应用操作站处理机（AW51）具有应用处理机（AP51）和操作员处理机（WP51）的综合功能。
其中作为应用处理机（AP51）完成以下功能：
*实现系统和网络管理功能；
*实现历史数据及数据库管理；
*执行与显示、生产控制、用户应用程序、诊断和组态等有关的应用功能；
*作为计算机站完成大量的计算和管理；
*作为服务器站处理来自本身或其它站的任务所需的大容量存储文件申请等；
*应用操作站处理机AW51F主要性能指标
CPU： Ultra SPARC IIi 64位字长 RISC技术 650MHZ主频
内存： 512MB（可扩展至2GB） 硬盘容量：80GB（可扩展至320GB）
CRT尺寸：21”（支持双CRT） 分辨率： 1600*1280

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二、世界发展现状与趋势

目前，边缘计算技术与应用仍处于发展初期阶段，亚马逊、谷歌和微软等云计算巨头是该领域的领跑者。

2017年，亚马逊携AWS  Greengrass 进军边缘计算领域，走在了行业的前面。该服务将AWS扩展到设备上，这样就可以“在本地处理它们所生成的数据，同时仍然可以使用云来进行管理、分析数据和持久的存储”。

微软公司计划未来4年在物联网领域投入 50 亿美元，其中包括边缘计算项目。2017 微软发布了Azure  IoT  Edge 解决方案，该方案“将云分析扩展到边缘设备”，支持离线使用。该公司还希望聚焦于人工智能应用。

谷歌2017年以来已宣布了两款相关的新产品，即硬件芯片Edge TPU 和软件堆栈Cloud  IoT Edge，意在帮助改善边缘联网设备的开发。谷歌表示，“Cloud IoT  Edge 将谷歌云强大的数据处理和机器学习功能扩展到数十亿台边缘设备，比如机器人手臂、风力涡轮机和石油钻塔，这样它们就能够对来自其传感器的数据进行实时操作，并在本地进行结果预测。”

国际上许多公司也在开发软件和技术帮助边缘计算实现腾飞。

惠普公司计划在未来 4 年内向边缘计算领域投资40亿美元。该公司的 Edgeline  Converged  Edge  Systems 系统的目标客户是那些希望获得数据中心级计算能力，且通常在边远地区运营的工业合作伙伴。其系统承诺在不依赖于将数据发送到云或数据中心的情况下，为工业运营（比如石油钻井平台、工厂或铜矿）提供来自联网设备的洞见。

人工智能芯片制造商英伟达于2017年推出了 Jetson TX2，这是一个面向边缘设备的人工智能计算平台。它的前身是 Jetson TX1，它号称要“重新定义将高级AI 从云端扩展到边缘的可能性”。