产品与服务

工控机P0916TA FBM242顺丰速运

<<专业>><< 诚信>><<创新>><<合作>><<共赢>>的经营理念
《《不断开发新产品》》《《为客户提供优质服务》》
《《以最大限度追求客户满意》》《《并不断开拓新领域业务》》
Allen-Bradley（美国AB)系列产品
Schneider(施耐德电气)系列产品
General electric(通用电气)系列产品
Westinghouse（美国西屋）系列产品
SIEMENS(西门子系列产品)
产品广泛应用领域
【玻璃生产及加工行业】 【化工及盐化工厂】 【冶金-炼铁高炉系统】
【水利水电厂监控系统】 【汽车制造行行业】 【钢铁工程-锅炉行业】
【水泥制品及生产制造】 【电力及水利行业】 【电力-电气化水系统】
【中央空调及楼宇监控】 【供水及水处理业】 【铁路运输-装卸行业】
【电站及小水电控制业】 【造纸及印刷行业】 【电力-除灰除渣系统】

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但很快，工厂运营便将全面围绕弹性、敏捷性和适应速度以及效率展开。这就要求AI自主连接设备、智能分配任务以平衡工作负荷，并优化作业顺序。

一些制造业龙头已率先尝试AI驱动的模拟模型。全球领先的工业车辆和供应链解决方案提供商凯傲集团联合埃森哲与英伟达，打造了融合AI、机器人与数字孪生的智能仓储系统。该仓储系统利用物理AI技术，通过模拟现实行为来改进绩效，同时可以训练仓储机器人应对需求波动、库存变化及布局调整。

依托“认知数字大脑”，企业正转向由AI驱动的智能运营，未来，人机协同将成为企业关键竞争力。

不过，报告显示，仍有38%的工厂管理者对在工厂内部署生成式AI技术犹豫不决。究其原因，既有长期以来对技术的不信任，也有对其在制造业的应用效果的认知局限。但最关键的障碍在于数据质量低下并且参差不齐。

要实现AI从辅助到自主的跃升，可靠的数据支撑是基础。如果数据质量不达标，工厂就难以实现主动管理，因此，可以说，数字化是打造超自动化工厂的基石。

但据报告，目前仍有近半数受访工厂管理者并未对数字孪生、工业物联网、边缘计算等未来工厂的关键能力给予足够重视。这些技术能在虚拟环境中模拟、分析和优化生产系统，它们的缺失会导致信息孤岛，造成设计与生产环节脱节，并制约基于模拟的决策与生产敏捷性。

克兰默指出，以现在的数字化水平迈向真正为利用生成式AI做好准备的状态，还有相当长的一段路要走。但只要意识到这个机会，就可以跳过传统的技术发展路径，直接实现跨越式发展。对于一些国家来说，这是一个重塑自身在全球产业中地位的新机会。