产品与服务

转换器NB10W-TW01B安全可靠

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目前，“和行”轨道交通大模型已应用于和利时交通智能化业务产品研发、工程设计、安全测试、工程服务等全业务流程，并在内部经营、市场、人力等管理流程展开应用渗透和推进。该模型实际应用从问答到移动端协同，通过与平行线APP结合，运维人员可随时随地通过语言或文字获取AI支持，实现“掌上运维”。当前，该模型规章制度问答准确率达100%，故障处置建议准确率提升至98%，通过“AI+专家系统”模式为铁路信号运维提供高效精准的智能决策支持，助力行业数字化转型。

■道岔综合监测及智能诊断系统

道岔综合监测及智能诊断系统在融合人工智能大模型与专家经验知识的基础上，综合转换阻力、外锁闭力、行程、缺口、工况、室内电路、室外电路等多种受力、图像、位移和电压电流数据，运用智能诊断算法对道岔进行全过程数字化监控和智能诊断，实现道岔故障的精准诊断预测；为道岔建立“健康档案”，定制个性化维护计划，制定更科学、更经济的维修策略，解决了传统道岔管理依赖人工巡检和定期维修导致的效率低、成本高、易漏检等难题。该系统通过智能化分析手段，实现早期故障识别、健康状态评估、趋势预测及维护决策支持，为铁路道岔的预防性维护提供科学依据。

ATP无线下载及智能分析系统通过车载无线下载设备（TWDM）实时采集列车“健康数据”（包括DUMP、电台、BTM等日志文件），系统自动从海量数据中提取关键信息：包括故障代码、列车身份信息（车号、ATP型号）、运行环境（线路、方向、位置）等，再通过“和行”轨道交通大模型进行智能分析，精准诊断故障根源，并给出专业的“治疗建议”。该系统助力列车运维模式从“故障抢修”向“智能预判”转变，在确保诊断精准度的同时显著提升维护效率。地面列控设备远程智能监测及诊断系统通过实时获取列控中心、临时限速服务器、无线闭塞中心等设备的运行状态数据，自动抓取、分析故障代码，避免故障的漏报，提高巡检质量，降低巡检成本。该系统实现了从“被动抢修”到“主动预防”的运维模式转型，在提升故障处理效率的同时，通过预测性维护大幅提升设备可靠性，为铁路列控系统安全运行提供智能化保障。未来，和利时将一如既往地致力于技术创新和产品研发，我们将打造参数规模更大、泛化能力更强的“和行“轨道交通大模型，扩大人工智能应用场景，进一步以大模型系统和智能设备，为交通运输行业的智能化、数字化发展贡献更多力量。