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一、城市管理新挑战：违规倾倒垃圾为何屡禁不止？

随着城市化进程加快，建筑垃圾产生量与日俱增，但部分施工单位或个人为图便利，随意将装修垃圾、渣土等倾倒在绿化带、桥洞、废弃工地等隐蔽区域，不仅破坏市容环境，还存在安全。传统监管方式依赖人工巡查，覆盖范围有限、响应滞后，往往“发现即已造成污染”，难以形成有效震慑。如何借助科技手段实现“早发现、早处置”，成为城市管理部门亟待解决的课题。

在此背景下，燧机科技依托自身在计算机视觉领域的深耕经验，推出车辆违规倾倒建筑垃圾AI识别系统，通过“AI+视频监控”的智能化方案，为城市环境治理注入科技动能。


二、技术底座：YOLOv12+Transformer架构，让违规行为“无处遁形”

车辆违规倾倒建筑垃圾AI识别系统以YOLOv12目标检测算法与Transformer深度学习架构为核心，通过在可能出现偷倒垃圾的场所安装摄像头，利用AI系统采集摄像头的实时视频，实时分析识别检测随意倾倒垃圾行为，并抓拍现场车辆图像作为证据，处置违法人员，为营造一个干净、整洁的辖区环境贡献一份力量。

视频流经边缘计算设备预处理后，传输至燧机AI中台。基于YOLOv12算法的高效目标检测能力，系统可快速定位画面中的车辆（支持货车、三轮车等常见倾倒工具），并结合Transformer架构的长时序建模优势，分析车辆轨迹、停留时长、倾倒动作等特征——例如，车辆静止后突然打开后斗、持续向下倾倒物体超过5秒等异常行为，均会被系统标记。

一旦识别到违规倾倒行为，系统立即同步抓拍车辆全景、车牌特写、倾倒动作三张高清图片，生成包含时间、地点、车辆信息的证据包；向管理人员推送预警信息（支持APP、短信、平台弹窗多渠道）；在车辆像素最小要求100*100,人员像素最小要求80*80,如需要识别车牌刚车牌像素须达到60*200以上且角度45度以内，并且光照条件正常的工况下 算法检测率可达98%以上。


三、燧机科技：以技术赋能城市智慧治理

作为专注AI视觉技术的高新技术企业，燧机自2022年成立以来，始终聚焦“场景化AI解决方案”研发，在智慧城市、智慧交通等领域积累了丰富的落地经验。此次推出的车辆违规倾倒建筑垃圾AI识别系统，正是其“AI+城市管理”产品矩阵的核心成员。

违规倾倒垃圾看似是“小问题”，实则是城市文明的“试金石”。燧机科技车辆违规倾倒建筑垃圾AI识别系统，以技术创新重新定义了环境监管的“智慧边界”——它不仅是一套识别设备，更是连接管理方、执法者与市民的“数字纽带”。未来，燧机科技将持续深耕AI视觉技术，用更精准、更高效的解决方案，为城市环境治理贡献“科技力量”。