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生产作业流程AI监测系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法,生产作业流程AI监测系统通过集成AI大模型,识别员工在生产线上的各种动作,包括拿取、运动轨迹、插装位置、动作顺序等,从而实现对漏放、漏拿、漏打等错误的检测,达到防错目的。此外,动作防错系统还可以对员工的操作习惯进行统计分析,帮助企业针对性地进行培训和改进,提高员工的操作技能和规范程度。


随着工业4.0时代的到来,制造业正经历着前所未有的技术革新。其中,工业制造过程中的异常行为检测与预防成为了各大企业关注的焦点。这些异常行为不仅可能导致设备故障、产品质量下降,更会对企业的生产效率、经济效益乃至竞争力产生严重影响。在这样的背景下,AI视觉检测技术的出现和应用,为工业制造过程的异常行为管理提供了全新的解决方案。


生产作业流程AI监测系统把“人—物—场”三元组拆成12类原子动作:拿取、传递、扫描、预插、定位、压装、拧紧、复位、等待、转身、换手、检查。每个原子动作被编码为128维向量,可直接与MES中的标准工时字段对齐。生产作业流程AI监测系统通过监测产线工作人员的工作动作并分解统计每个工作步骤的时间,记录下员工在每个环节中的操作时间和等待时间,对这些数据的分析,帮助企业找出生产线上的瓶颈环节和不合理操作,为生产线优化提供数据支持,最终达到提高动作效率的目的。


详情:

规格参数

  • 行业分类:

    安全、防护/监控器材及系统/集成监控系统

  • 产品类别:

    人工智能/行为分析图像识别

  • 品  牌:

    燧机科技

  • 规格型号:

    SuiJiPC-SJ-075

  • 库  存:

    111

  • 生 产 商:

    燧机(上海)科技有限公司

  • 产  地:

    中国上海市浦东新区

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