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焊工考试作业操作行为智能评估系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法，焊工考试作业操作行为智能评估系统通过集成AI大模型，自动对作业的漏操作、误操作、操作顺序错误等进行自动识别，保证了智能评分的准确性和可靠性，确保考试评分更加公平、公正。系统采用最新的图像识别AI技术，使用人工智能实现对作业全过程的要素识别，包括人的动作行为、设备设施的工况状态和作业环境中意外因素等，识别过程中，作业人员正常操作真实设备，不需要做和作业内容无关的额外交互操作，识别结果结合实操考试标准，实现自动评分。


在工业4.0与安全生产双重驱动下，焊工实操考试正经历从“人眼监考”到“算法监考”的历史性跨越。传统考评模式下，考评员数量有限，视角盲区、疲劳打分、主观差异难以避免，考试档案碎片化，导致“公平”与“效率”长期失衡。为此，提出并落地了焊工考试作业操作行为智能评估系统，以YOLOv12+Transformer异构架构为核心，辅以多模态大模型，首次实现焊工考试全过程、全要素、全自动的智能评分。同时系统保留全程录像，支持考试成绩考评员人工复核，也可作为考试档案持久保存。


焊工考试作业操作行为智能评估系统不仅是一次技术迭代，更是安全生产治理范式的革新。系统通过在作业工位内布置多角度摄像头，实现无缝隙覆盖，考试过程中自动识别考试场景并全程录像，大大提高了安全生产培训考试的效率。焊工考试作业操作行为智能评估系统让冰冷的算法承载有温度的公平，让每一次电弧闪耀都成为数据资产，为我国千万级特种作业人员的高质量发展保驾护航。这种规范严谨的考核流程，不仅提高了考核的效率和准确性，还有效避免了人为因素对考核结果的影响，确保了特种作业考核的公正性和公信力，为特种作业人员的持证上岗提供了有力保障。