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电工考试操作行为识别评估系统基于YOLOv12和Transformer架构深度学习算法,电工考试操作行为识别评估系统通过集成AI大模型,自动对作业的漏操作、误操作、操作顺序错误等进行自动识别,保证了智能评分的准确性和可靠性,确保考试评分更加公平、公正。同时,可避免因考评员业务能力水平、个人情绪等主观因素造成的评判偏差,有效解决“因考培分离出现安全培训师资不足”的问题。系统通过在作业工位内布置多角度摄像头,实现无缝隙覆盖,考试过程中自动识别考试场景并全程录像,大大提高了安全生产培训考试的效率。


在安全生产培训领域,电工实操考核始终面临“考培分离”带来的师资缺口、考评主观化、评分尺度不一等顽疾。传统的人眼盯场、人工打分模式,既耗费人力,又难以避免情绪、经验差异造成的误判。为此,我们提出并落地了一套基于YOLOv12与Transformer双架构深度融合的电工考试操作行为识别评分系统,以AI大模型为核心,实现了对漏操作、误操作、顺序错误的毫秒级识别与量化评分,真正让“公平、公正、可追溯”成为电工考试的新常态。


电工考试操作行为识别评分系统以YOLOv12+Transformer为核心引擎,以AI大模型为智慧中枢,以全视角摄像头为感知触角,构建起“检测—识别—评分—溯源”的完整闭环。它不仅让每一次电工考试都拥有统一、透明、可追溯的评判标准,更通过技术红利释放考评人力资源,为安全生产培训行业提供了可复制、可推广的“中国方案”。未来,我们将把系统扩展到高处作业、焊接与热切割等更多特种作业场景,让AI真正守护每一位产业工人的生命安全。


详情:

规格参数

  • 行业分类:

    安全、防护/监控器材及系统/集成监控系统

  • 产品类别:

    人工智能/行为分析图像识别

  • 品  牌:

    燧机科技

  • 规格型号:

    SuiJiPC-SJ-075

  • 库  存:

    111

  • 生 产 商:

    燧机(上海)科技有限公司

  • 产  地:

    中国上海市浦东新区

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