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工厂车间在岗人数识别检测系统基于YOLOv12+RNN深度学习算法,工厂车间在岗人数识别检测系统通过集成AI大模型,将车间生产区域员工在岗人数进行管理预警,当生产区域员工少于后台设定的规范的人数时候,AI智能摄像机可以立刻输出开关量信号,并同步报警信息推送到监控中心,工厂管理者可以及时发现。可以实现对厂区的全面覆盖,全天候保障厂区生产安全,建立完善长效的安全生产运营机制。


工业4.0时代,生产安全与效率并重,而“人”始终是流程中最活跃也最易失控的变量。传统人工点验、IC卡签到或红外对射的方式,在复杂车间环境下经常漏检、误报,难以实时闭环。为此,基于YOLOv12+RNN深度学习算法的工厂车间在岗人数识别检测系统,通过集成轻量级AI大模型,实现对生产区域在岗人数的秒级识别、阈值预警和联动控制,为全天候安全生产运营提供数据底座。为降低误报,我们额外嵌入了一个“场景语义大模型”。


工厂车间在岗人数识别检测系统前端采用IP66级AI智能摄像机,内置8 TOPS算力芯片,支持ONVIF与Modbus双协议。摄像机在边缘完成全部推理,无需额外服务器。当在岗人数低于后台设定阈值(如夜班至少3人、高温区域至少5人)时,摄像机立即输出两路无源开关量:一路接入声光报警器,一路接入PLC联动停机。同时,JSON格式的报警信息通过MQTT推送到监控中心,包含时间戳、区域ID、实时截图及人数曲线,方便值班员溯源,为打造零事故、高效率的现代工厂奠定坚实基础。


详情:

规格参数

  • 行业分类:

    安全、防护/监控器材及系统/集成监控系统

  • 产品类别:

    人工智能/行为分析图像识别

  • 品  牌:

    燧机科技

  • 规格型号:

    SuiJiPC-SJ-075

  • 库  存:

    111

  • 生 产 商:

    燧机(上海)科技有限公司

  • 产  地:

    中国上海市浦东新区

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