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乱扔垃圾行为检测系统基于YOLOX+RNN的深度学习算法,乱扔垃圾行为检测系统通过前端摄像头一旦检测到乱扔垃圾行为,系统会立即发出警报,通知相关人员及时处理,从而起到保障社会卫生的作用。本系统通过安装在垃圾桶周围的摄像头,实时监测垃圾桶内的垃圾量。当垃圾桶内的垃圾达到一定高度,即将溢出时,系统会自动发出警报,并将相关信息发送给环卫工人,以便他们及时清理。这不仅提高了传统人工巡查的工作效率,还能有效避免垃圾桶溢出导致的垃圾乱堆乱扔现象,进一步改善城市环境卫生状况。


在当今社会,随着城市化进程的加速,城市环境卫生管理面临着诸多挑战。其中,乱扔垃圾行为不仅破坏了城市的美观,还对环境造成了严重污染,增加了环卫工人的工作负担。为了有效解决这一问题,我们开发了一套基于深度学习技术的乱扔垃圾行为检测系统,旨在通过智能化手段提升城市环境卫生管理水平,减少人力监管成本,同时引导居民养成良好的环保习惯。随着技术的不断进步和完善,相信这套系统将在未来的城市环境中发挥更大的作用,为我们的城市带来更加美好的明天。


乱扔垃圾行为检测系统在实际应用中具有显著的优势。首先,它能够实时监测和预警乱扔垃圾行为,及时制止不文明现象的发生,有效保障了城市的环境卫生。其次,通过智能化手段减少了大量的人力监管成本,提高了城市管理的效率。在居民垃圾投放环节,系统还引入了AI智能摄像机。当居民投放垃圾时,AI智能摄像机会自动检测垃圾的类型,并通过语音播报提醒居民进行分类投放。例如,当检测到居民手中拿着可回收垃圾时,系统会语音提示:“您手中的垃圾是可回收垃圾,请投放到蓝色垃圾桶中。”


详情:

规格参数

  • 行业分类:

    安全、防护/监控器材及系统/集成监控系统

  • 产品类别:

    人工智能/行为分析图像识别

  • 品  牌:

    燧机科技

  • 规格型号:

    SuiJiPC-SJ-075

  • 库  存:

    111

  • 生 产 商:

    燧机(上海)科技有限公司

  • 产  地:

    中国上海市浦东新区

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