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煤矿AI智能视频分析监控系统以YOLOv5结合Python，煤矿AI智能视频分析监控系统通过在煤矿关键区域安装的高清摄像机对皮带有煤无煤状态、皮带偏移、煤流量大小、出料口堵料、皮带非法坐人、煤矿皮带锚杆、矸石、木板、堆煤等异常情况，同时识别人员是否穿工服、是否戴安全帽、空岗、人员入井、车辆出矿、打电话、抽烟等行为进行自动抓拍图像记录，自动录像弹屏显示，输出报警事件和语音提醒等功能有力保障了煤矿矿车道运输的安全性。系统能够对采集到的视频图像进行智能分析，准确识别煤矿生产过程中的各种异常情况和不安全行为，实现对煤矿安全的全方位、全天候监控。


随着煤矿开采技术的不断进步，煤矿生产的安全性问题日益受到重视。煤矿生产环境复杂，安全众多，传统的监控手段已难以满足现代化煤矿安全监控的需求。为此，基于YOLOv5+Python深度学习算法的煤矿AI智能视频分析监控系统应运而生，为煤矿安全监控提供了强有力的保障。煤矿皮带运输是煤矿生产的重要环节，皮带运输的安全直接关系到煤矿生产的顺利进行。当皮带出现异常时，系统会自动抓拍图像记录，并输出报警事件，同时通过语音提醒相关人员及时处理，有效避免因皮带运输异常导致的生产中断和安全事故。


该系统能够实时监测出料口的运行情况，当出料口发生堵料时，系统会立即识别并自动抓拍图像记录，同时输出报警事件和语音提醒，通知相关人员及时进行疏通处理，确保煤矿生产的顺利进行。该系统能够准确识别煤矿生产人员是否穿工服、是否戴安全帽等安全防护措施是否到位，同时还能识别人员的不安全行为，如空岗、人员入井、打电话、抽烟等。AI视频监控识别预警系统在煤矿中的应用，不仅提高了安全生产水平，还降低了成本，增强了企业竞争力，为矿山智能化发展提供了有力支持。