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骑车不戴头盔识别检测系统通过GPU深度学习技术,骑车不戴头盔识别检测系统针对行驶在马路上的骑摩托车、骑自行车、骑电动摩托车等未戴头盔的行为进行抓拍,骑车不戴头盔识别检测系统可以不经过人为干预自动对上述违规行为进行自动抓拍识别,骑车不戴头盔识别检测系统大幅度提升后台监控人员工作效率,降低因人为因素产生的误报漏报现象。骑车不戴头盔识别检测系统技术上采用 Tesnorflow+TensorRT推理组合,精度高速度快更实用。


随着社会的发展和人们生活水平的进步,大家对于出行安全人员遵守交通规则,从自身做起,避免因为违规行为发生严重的交通事故。而戴头盔是骑行者遇到危险时的最后一道防线。 据统计交通事故中约 80%为颅脑损伤致死,有关研究表明,正确佩戴安全头盔能够将交通事故死亡风险降低 60%~70%。而在真实的生活当中,戴安全头盔却没有引起大家足够的重视,并且传统的安防监控手段又没有办法及时对违规不戴安全头盔行为进行预警。


骑车不戴头盔识别检测系统通过道路上已有监控摄像头,骑车不戴头盔识别检测系统对行驶在马路上的骑电动以及自行车没有按照交通规则要求佩戴头盔的不文明行为的进行自动抓拍存档预警。骑车不戴头盔识别检测系统通过这种形式,来提醒当事人驾需佩戴安全头盔乘电动自行车,通过AI技术手段大幅度提高出行人员的人身安全。


详情:

规格参数

  • 行业分类:

    安全、防护/监控器材及系统/集成监控系统

  • 产品类别:

    人工智能/行为分析图像识别

  • 品  牌:

    燧机科技

  • 规格型号:

  • 库  存:

    100

  • 生 产 商:

    燧机(上海)科技有限公司

  • 产  地:

    中国上海市浦东新区

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